全网都在求止咳，医生紧急提醒千万别乱吃药！******

　　#你还在咳咳咳吗#

　　#一直咳嗽会引发肺炎吗#

　　近日

　　多条与咳嗽相关的词条登上热搜

　　很多网友反应，自己阳了十多天都转阴了，却还是咳嗽不止。有网友担心，一直咳嗽会不会咳成肺炎？

　　对此，武汉市中医医院肺系病科副主任医师卢丽君表示，咳嗽本身不会引起肺炎，肺炎却会导致咳嗽。

　　感染新冠病毒后，即使核酸和抗原显示阴性，咳嗽的症状却依然没有消失，有的还比较严重，主要是因为奥密克戎病毒感染后损伤了呼吸道黏膜。

　　咳嗽是人体的一种保护机制，感染后咳嗽是许多呼吸道病毒感染都会出现的情况，一般情况下不必过于紧张。

　　医生提醒：不要盲目使用止咳药

　　咳嗽不止怎么办？能否使用止咳药？对此，医生提醒，不要一咳嗽就用止咳药，止咳药使用不当，反而会加重感染，甚至导致肺炎。

　　“如果一咳嗽，就用中枢性镇咳药将咳止住，表面上看起来咳嗽是停了，但如果本身的感染没有得到控制，气道内的分泌物会越聚越多，甚至引起气道阻塞，有可能激发新的细菌感染，严重时会进一步诱发支气管炎或肺炎。”北京儿童医院呼吸科主任医师刘秀云指出。

　　咳嗽应该怎么用药？

　　1.轻度咳嗽不需镇咳，对一般咳嗽的治疗应以祛痰为主，不宜单纯使用镇咳药。但严重的咳嗽或咳嗽明显影响生活质量时，则可适当服用镇咳药。

　　2.如果咳嗽伴有多痰，应与祛痰剂合用，以利于痰液排出和加强镇咳效果。对痰液特别多的湿性咳嗽，应谨慎用药，以免痰液排出受阻而滞留于呼吸道内或加重感染。

　　3.儿童一般应少用镇咳药，多痰或肺瘀血患儿禁用。对于剧烈咳嗽或伴有胸痛和高张性气胸患儿，可给予镇咳药，但必须禁用具有成瘾性的中枢镇咳药物(如可待因及含有可待因成分的复方制剂)。

　　4.老年人若出现咳嗽、无痰或少痰等症状，可酌情使用右美沙芬、喷托维林或苯丙哌林等镇咳剂。

　　5.使用镇咳药时要注意药物的不良反应，应用复方制剂时要了解其成分，注意每种成分的禁忌证，多种成分之间的相互作用，同时还要避免重复用药。

　　总之，咳嗽是一种有益的保护性反射，过早应用止咳药不利于痰液排出。如果不能明确病因，别擅自选用止咳药。

　　来源：央广网综合新黄河新闻客户端

　　本期编辑：毛嘉淇

　　(央广网微信公众号)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。